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PARTE I: El momento generacional de la tecnología con la IA generativa: una guía para CIO y CTO

 

 

 

 


Los Gerentes de Sistemas (CIO) y los Directores de Tecnología (CTO) tienen un papel fundamental en la captura de ese valor, pero vale la pena recordar que hemos visto esta película antes. Surgieron nuevas tecnologías (Internet, dispositivos móviles, redes sociales) que desencadenaron una serie de experimentos y pilotos, aunque a menudo resultó más difícil conseguir un valor comercial significativo. Muchas de las lecciones aprendidas de esos avances todavía se aplican, especialmente cuando se trata de superar la etapa piloto para alcanzar escala. Para el CIO y el CTO, el auge de la IA generativa presenta una oportunidad única de aplicar esas lecciones para guiar a la alta dirección a convertir la promesa de la IA generativa en valor sostenible para el negocio.

A través de conversaciones con docenas de líderes tecnológicos y un análisis de iniciativas de IA generativa en más de 50 empresas (incluida la nuestra), hemos identificado nueve acciones que todos los líderes tecnológicos pueden tomar para crear valor, orquestar tecnología y datos, escalar soluciones y gestionar riesgos. para IA generativa (consulte la barra lateral, “Una introducción rápida a los términos clave”):

 

  1. Actuar rápidamente para determinar la postura de la empresa respecto de la adopción de la IA generativa y desarrollar comunicaciones prácticas y acceso adecuado para los empleados.
  2. Reimagine el negocio e identifique casos de uso que generen valor a través de una productividad mejorada, crecimiento y nuevos modelos de negocios . Desarrollar una capacidad de “IA financiera” (FinAI) que pueda estimar los verdaderos costos y retornos de la IA generativa.
  3. Reimagine la función tecnológica y concéntrese en desarrollar rápidamente capacidades generativas de IA en el desarrollo de software, acelerar la reducción de la deuda técnica y reducir drásticamente el esfuerzo manual en las operaciones de TI.
  4. Aproveche los servicios existentes o adapte los modelos de IA generativa de código abierto para desarrollar capacidades patentadas (construir y operar sus propios modelos de IA generativa puede costar entre decenas y cientos de millones de dólares, al menos en el corto plazo).
  5. Actualice su arquitectura tecnológica empresarial para integrar y gestionar modelos de IA generativa y organizar cómo operan entre sí y con los modelos, aplicaciones y fuentes de datos de IA y aprendizaje automático (ML) existentes.
  6. Desarrollar una arquitectura de datos para permitir el acceso a datos de calidad mediante el procesamiento de fuentes de datos tanto estructuradas como no estructuradas.
  7. Cree un equipo de plataforma de IA generativa centralizado y multifuncional para proporcionar modelos aprobados a los equipos de productos y aplicaciones bajo demanda.
  8. Invierta en mejorar las habilidades de los roles clave (desarrolladores de software, ingenieros de datos, ingenieros de MLOps y expertos en seguridad), así como de la fuerza laboral no tecnológica en general. Pero es necesario adaptar los programas de capacitación por roles y niveles de competencia debido al impacto variable de la IA generativa.
  9. Evaluar el nuevo panorama de riesgos y establecer prácticas de mitigación continuas para abordar modelos, datos y políticas.

 

Fuente: (enero, 2024) El momento generacional de la tecnología con la IA generativa: una guía para CIO y CTO https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/technologys-generational-moment-with-generative-ai-a-cio-and-cto-guide?cid=eml-web

 

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